Día 1- sala de debate 3: creación de lugares cercanos después de covid-19
Estas medidas aplicadas provocaron una drástica disminución de la intensidad del tráfico y, por tanto, de sus emisiones contaminantes (Tobias et al., 2020). Esto constituyó una oportunidad valiosa y sin precedentes para estudiar un escenario de bajas emisiones con poco tráfico que sólo se podía modelar anteriormente.
Algunos estudios han considerado el efecto de la meteorología para hacer comparable la concentración de contaminantes de diferentes años. Por ejemplo, Xiang et al. (2020) descubrieron que las concentraciones de contaminantes eran muy diferentes cuando se tenía en cuenta la meteorología.
Diferentes científicos han utilizado distintos enfoques. Ding et al. (2021) utilizaron coeficientes de dispersión para eliminar los efectos meteorológicos de las PM2.5 medidas. Song et al. (2021) encontraron que la meteorología era responsable del 8,8% del aumento de PM observado, utilizando una técnica de descomposición del viento. Además, Lin et al. (2021) utilizaron CTM para determinar el efecto de la meteorología.
Algunos autores utilizaron algoritmos estadísticos o de aprendizaje automático (ML). Henneman et al. (2015) aplicaron métodos de desdistancia a una serie temporal, Qu et al. (2020) utilizaron algoritmos de conjunto (basados en un conjunto de modelos), Barmpadimos et al. (2011) emplearon modelos aditivos generalizados, Gong et al. (2022) utilizaron la regresión lineal múltiple (MLR), y Falocchi et al. (2021) y Liu et al. (2022) emplearon bosques aleatorios.
La importancia de la Oficina de Apoyo a IE COVID
Las diferencias en el tamaño de la población entre los distintos países suelen ser grandes. Para comparar los países, es útil observar el número de casos confirmados por millón de personas, que es lo que muestra el gráfico.
Queremos que todo el mundo se apoye en nuestro trabajo y, por ello, siempre ponemos todos nuestros datos a disposición de los interesados para su descarga. Haga clic en la pestaña “Descargar” de la parte inferior del gráfico para descargar los datos mostrados de todos los países en un archivo .csv.
Dado que las notificaciones pueden variar significativamente de un día a otro -independientemente de la variación real de los casos-, resulta útil examinar un período de tiempo más largo que se vea menos afectado por la variación diaria de las notificaciones. Esto proporciona una imagen más clara de si la pandemia se está acelerando, permaneciendo igual o reduciéndose.
Y el segundo mapa muestra el cambio porcentual (tasa de crecimiento) a lo largo de este periodo: en azul están todos los países en los que el recuento de casos en las dos últimas semanas fue menor que en las dos semanas anteriores. En los países rojos el recuento de casos ha aumentado.
Por ejemplo, si en Islandia murieran 1.000 personas, de una población de unos 340.000, el impacto sería mucho mayor que si muriera el mismo número en Estados Unidos, con una población de 331 millones de habitantes.1 Esta diferencia de impacto es evidente si se comparan las muertes por millón de habitantes de cada país: en este ejemplo serían aproximadamente 3 muertes por millón de habitantes en Estados Unidos, frente a la asombrosa cifra de 2.941 muertes por millón de habitantes en Islandia.
Webinar del IESBA sobre servicios globales no relacionados con los seguros
Información analizada sobre la situación de la infección por coronavirus en la Comunidad de Madrid: variación de la situación epidemiológica, datos de actividad asistencial y mortalidad. También se incluyen los acumulados hasta la fecha. Desde que se inició el proceso de vacunación de la población, se incluyen datos sobre su evolución.
Recordemos que el uso de mascarillas, el mantenimiento de la distancia social, la higiene de manos y la ventilación de espacios cerrados siguen siendo prácticas necesarias para reducir la probabilidad de contagio y propagación del virus.
Teléfono de información sobre el coronavirus con capacidad para derivar los posibles casos, directamente, a la Mesa de Coordinación del SUMMA 112, que realiza la atención sanitaria de la llamada, y si es necesario, moviliza los recursos sanitarios en función de la sintomatología presentada por el paciente.
Informe histórico hasta el 10 de mayo, fecha en la que entró en vigor la Orden SND/404/2020, de 11 de mayo, sobre medidas de vigilancia epidemiológica de la infección por SARS-CoV-2 durante la fase de transición hacia una nueva normalidad.
3 retos para las organizaciones tras el coronavirus
El 25 de febrero de 2020 se confirmó por primera vez la propagación de la pandemia en la región con el resultado positivo de un varón de 24 años que había estado en Italia[2][1] Cuando se inició la pandemia la región contaba con 540 UCIs disponibles y unas 14.000 camas hospitalarias[3].
El 9 de marzo de 2020, el Gobierno de la Comunidad de Madrid aprueba medidas extraordinarias, entre las que se encuentra la cancelación (que se hará efectiva a partir del 11 de marzo) de todas las clases presenciales en la Comunidad de Madrid en todos los niveles educativos por un periodo inicial de 15 días, hasta el 26 de marzo, fomentando en su lugar las clases online si es posible[4][5].
El 13 de marzo de 2020 el Gobierno de la Comunidad de Madrid decretó el cierre de bares, restaurantes y comercios “no alimentarios” (permitiendo únicamente la apertura de supermercados y farmacias)[6] El 14 de marzo se declaró el estado de alarma en todo el país por un periodo inicial de 15 días, de acuerdo con el artículo 116.2 de la Constitución Española[7][8][9].
Durante el momento álgido de la crisis (desde mediados de marzo hasta mediados de abril) la administración regional realizó un triaje, negando el traslado a la red hospitalaria pública de los ancianos en condiciones calamitosas desde las residencias, pero permitió el traslado de los enfermos en posesión de un seguro sanitario privado, a pesar de que el consejero de Sanidad Enrique Ruiz Escudero había asumido el mando de la sanidad privada el 12 de marzo[12].